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J-GLOBAL ID：201602250294544001   整理番号：16A1383506

有理関数モデルに基づく基礎的衛星画像の歪の補償【Powered by NICT】

Compensation for Distortion of Basic Satellite Images Based on Rational Function Model

著者 (4件)： Huang Wenchao (LIESMARS, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Guo (LIESMARS, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Tang Xinming (Satellite Surveying and Mapping Application Center, National Administration of Surveying, Mapping and Geo-information, Beijing, China) ,  Li Deren (LIESMARS, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 9  号： 12  ページ： 5767-5775  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有理関数モデル(RFM)に沿った基本的な画像は,幾何学的処理のための基本的な幾何学的モデルを提供している。しかし,誤差,特に非線形歪み誤差,不適切な軌道上幾何学的キャリブレーションまたは不合理な幾何学的キャリブレーションパラメータにより引き起こされる をもつ。これらの誤差を除去するために,種々のRFM補償法が提案されているが,それらの応用は狭いカメラと小さな姿勢誤差のような厳密な条件によって制限される。基本衛星画像の非線形歪を除去する一般的方法を提案した。この方法はRFMから厳密なセンサーモデル(RSM)を回復し,次に非線形歪みを補償するために伝統的なRSM幾何学的キャリブレーション法を用いると,補償されたRSMからの新しいRFMを生成する。Gaofen(GF 1)広視野視野(WFV 1)センサを用いた実験では,地上基準点(GCPs)を持ついくつかの画素から1ピクセルに方位精度レベルを上昇させ,それにより非線形歪みを除去できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  画素 ,  *衛星利用画像 ,  センサ ,  *画像 ,  非直線歪 ,  基準点 ,  広視野 ,  *有理関数 ,  歪

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 有理関数 ,  モデル ,  基礎 ,  衛星画像 ,  歪 ,  補償