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J-GLOBAL ID：201602250523318606   整理番号：16A0977681

尤度比関数の積分変換による平均環状error下界【Powered by NICT】

Mean-cyclic-error lower bounds via integral transform of likelihood-ratio function

著者 (3件)： Nitzan Eyal (Department of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva 84105, Israel) ,  Routtenberg Tirza (Department of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva 84105, Israel) ,  Tabrikian Joseph (Department of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva 84105, Israel)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SAM  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非Bayes周期パラメータ推定を考察し,尤度比(LR)関数の積分変換に基づく平均繰返し誤差(MCE)下限の新しいクラスを提示した。このクラスのMCE限界は,Lehmann意味で,環状不偏推定量均一なサイクル性能のための有効である。MCE限界の一般的なクラスに基づいて,新しいMCE結合したFourier級数のカーネルを介した問題の周期的性質を活用したを提案した。提案された限界は周波数とパラメータ領域の両方でのLR関数の離散試料に基づいており,扱いやすいと周期的パラメータ推定に有用であることを示した。提案された限界は最尤推定量のMCEと周波数推定の問題における既存のMCE限界と比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不偏推定 ,  周波数 ,  最尤法 ,  Fourier級数 ,  周波数推定 ,  パラメータ推定 ,  *積分変換
準シソーラス用語： 周期的性質 ,  *下界 ,  *環状 ,  *尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 尤度比 ,  関数 ,  積分変換 ,  平均 ,  環状 ,  下界