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J-GLOBAL ID：201602250609359472   整理番号：16A1384754

PSyCo:超解像のための多様体スパン低減【Powered by NICT】

PSyCo: Manifold Span Reduction for Super Resolution

著者 (4件)： Perez-Pellitero Eduardo ,  Salvador Jordi ,  Ruiz-Hidalgo Javier ,  Rosenhahn Bodo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPR  ページ： 1837-1845  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超解像(SR)における主要な課題は,画像パッチの低・高分解能多様体,最近区分的線形回帰により調べ有望な結果を得た複雑な不良設定問題の間のマッピングを発見することである。本論文では,両マニホールドの構造の拡張された知識から利益を得る新しい回帰ベースSRアルゴリズムを提案した。変換(すなわち回転,垂直および水平反射)とantipodality(すなわちユニタリー球での正反対点)の二面体群から誘導された16の変異体を崩壊する単一プリミティブに変換を提案した。変換の鍵となるアイデアは,高次元マニホールド内の対称性の群として異なる二面要素を研究することである。二面要素の周波数解析による鏡映対称軸のそれぞれのセットを得ると,修正対称性距離による冗長変動を崩壊に用いた。提案アルゴリズムの実験的検証により,提案アプローチの有効性は,わずかに32原子(他の方法の辞書を減少させる少なくとも32個の因子によって)の辞書と競合品質を獲得していることを示し,さらに最先端を1024原子辞書を用いた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  対称性 ,  *スパン ,  マニホールド ,  周波数解析 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  *超解像 ,  高分解能 ,  高次元 ,  *多様体
準シソーラス用語： 鏡像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 超解像 ,  多様体 ,  スパン