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J-GLOBAL ID:201602250623930844   整理番号:16A0973489

Web日本語Nグラムコーパス分析に基づく深層格の偏りの検証

A Corpus-Based Study of Deviation Frequencies in Japanese Deep Cases
著者 (1件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 344-356  発行年: 2016年09月20日 
JST資料番号: G0437A  ISSN: 0453-4611  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究では,Web日本語Nグラムコーパスに,助詞であるガ,ヲ,デ,ノの深層格情報を付与し,その深層格ごとの出現頻度を調査した。検証の結果,助詞ガについて,最も多く出現した深層格は非対格自動詞主語(TYPE32%)と対象(TYPE27%)であり,動作主はTYPE8%にすぎなかった。助詞ヲについては,最も多く出現した深層格は対象(非変化)であり,全体の8割を占め,対象(変化)を加えると9割を超えた。助詞デにおいて出現する深層格はその他が全体の5割を占め,次いで材料・手段(TYPE29%),行為の場所(TYPE11%)であった。助詞ノに関しては,最も多く出現した深層格は限定・修飾(TYPE47%)であり,所有はTYPE3%にすぎなかった。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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情報加工一般  ,  自然語処理 
引用文献 (20件):
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