文献
J-GLOBAL ID:201602251107650341   整理番号:16A0349880

新疆におけるPicea schrenkianaのためのバイオマスモデルに関する比較研究【Powered by NICT】

A Comparative Study on Biomass Models for Picea schrenkiana in Xinjiang
著者 (5件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 52-58  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2198A  ISSN: 1001-7461  CODEN: XLIXE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
80試料の測定データに基づいて,Picea schrenkianaの異なる部分のバイオマスを推定するのに用いたモデルは評価指標分析によると確立して比較した。結果は,地上部バイオマス推定のための単一変量モデルの精度は,葉バイオマス推定(77%の精度)のために使用されることを除いて,90%以上で,これらのモデルは,地上部バイオマス推定のための二値モデルは単一変量モデルより優れていた大規模バイオマス推定に適用できることを示した,しかし,最適因子の組合せはモデル間で異なった。W=aD~bH~Cは97.38%と97.26%の推定精度を地上及び幹のバイオマス評価のための最良のモデルであった。枝および葉バイオマスに関して,最良モデルはW=(D~3/H)~bであって,93.96%と90.37%の推定精度であった。地下バイオマスの推定のための,根-シュート比方程式に基づいて単一変数モデルは最良で,89.01%の精度を持つ。確立したモデルは新きょうの天山山脈におけるP.schrenkianaのバイオマス推定に使用できた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
測樹学  ,  森林生物学一般  ,  森林植物学 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る