文献

J-GLOBAL ID：201602251141216920   整理番号：16A1257301

季節風に基づく空間相関予測の最適化遅延時間を改善した。【JST・京大機械翻訳】

Improving optimal lag time of spatial correlation prediction by characteristics of monsoon

著者 (5件)： Yang Zhengling (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University; Key Laboratory of Process Measurement and Control) ,  Yang Zhao (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University) ,  Zhang Xi (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University) ,  Zhu Xinshan (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University; Key Laboratory of Process Measurement and Control) ,  Zhang Jun (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University; Key Laboratory of Process Measurement and Control)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 44  号： 15  ページ： 33-38  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所数値天気予報と歴史データのみによる風速予測は相対的に飽和期間に入るため、周辺地域の風速と風向の空間相関性予測によって、今後の風速予測効果を向上させる主な方法となる。中国の二つの陸地の陸地面積、陸地の風力資源の豊富な区域における沿海と北部の一部の地域、及び主要なエネルギー源はいずれもモンスーン地域に位置しているため、季節風の空間相関性予測を利用することは重要な研究課題となっている。季節風の異なる場所の風速時系列の間には顕著な遅延類似性が存在する。相関係数と相互情報量を用いて,これらの最適化遅延時間を抽出し,風速の空間相関を予測した。季節風の時期に、福建長江のマカオの最適化遅延時間は約20Hであり、欧米の典型的な4Hを明らかに上回った。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値予報 ,  類似性 ,  風向 ,  縁海 ,  相関係数 ,  *最適化 ,  相互情報量 ,  陸地 ,  モンスーン ,  風速 ,  *季節風 ,  風力
準シソーラス用語： 風速予測 ,  *遅延時間 ,  *空間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： monsoon ,  spatial correlation ,  wind speed ,  prediction ,  lag time

分類 (2件)： 局地循環,気流  (DC05090N) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 季節風 ,  空間相関 ,  予測 ,  最適化 ,  遅延時間