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J-GLOBAL ID：201602252243201840   整理番号：16A0544453

オーバラップ音声における競合のアノテーションとカテゴリー化

ANNOTATING AND CATEGORIZING COMPETITION IN OVERLAP SPEECH

著者 (3件)： CHOWDHURY Shammur Absar (Univ. of Trento, Trento, ITA) ,  DANIELI Morena (Univ. of Trento, Trento, ITA) ,  RICCARDI Giuseppe (Univ. of Trento, Trento, ITA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.8  ページ： 5316-5320  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オーバラップ音声の音響的,時間的特性は多年にわたり研究されてきたが,今日でも人間同士の会話動特性の理解は重要な課題である。Wellsらは,現在の話者の発話を支持する非競合オーバラップと,会話の流れを変える意図の競合オーバラップの違いを指摘した。本論文は,コールセンターのデータを利用して,韻律,音質,MFCC,エネルギー,スペクトルなど種々の音響特徴群の独特の特性を解析することにより,非競合と競合オーバラップとの自動分類を目標とした。さらにこれを達成するため,オーバラップアノテーションに対する操作モデルを開発した。全部の特徴集合を使用するよりも,最適特徴の部分集合を選択する方が,性能が良く改善されるという結果を得た。韻律とスペクトル特徴は両クラスの識別に重要であるが,音質特徴は非競合オーバラップの定義に非常に良好に動作することを示した。

シソーラス用語： 話し言葉 ,  *会話 ,  自動分類 ,  多重化 ,  *検出 ,  施設 ,  コーパス ,  音響特性 ,  数値 ,  アノテーション ,  特徴選択 ,  音韻論 ,  音質 ,  スペクトル ,  性能評価 ,  *言語理解
準シソーラス用語： オーバラップ ,  *音声コミュニケーション ,  *競合検出 ,  コールセンター ,  音声コーパス ,  音響特徴量 ,  韻律 ,  音声スペクトル ,  *音声言語理解 ,  カテゴリー化

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： オーバラップ ,  音声 ,  競合 ,  アノテーション ,  カテゴリー化