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J-GLOBAL ID：201602252697904455   整理番号：16A0349969

運動特性に基づくビデオ顕著特徴領域抽出法【Powered by NICT】

Motion Characteristics Based Video Salient Region Extraction Method

著者 (4件)： Zhou Ying (Coll. of Information Engineering,Shenzhen Univ., Shenzhen Key Lab. of Visual Media Processing and Transmission, Shenzhen) ,  Zhang Jihong (Coll. of Information Engineering,Shenzhen Univ., Shenzhen) ,  Liang Yongsheng (Shenzhen Key Lab. of Visual Media Processing and Transmission,Shenzhen Inst. of Information Technol., Shenzhen) ,  Liu Wei (Shenzhen Key Lab. of Visual Media Processing and Transmission,Shenzhen Inst. of Information Technol., Shenzhen)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 11  ページ： 118-122  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ヒト眼はビデオの顕著な領域を観察した。このように運動特性に基づく顕著領域の抽出法を提案した。空間的顕著性マップを周波数領域で各フレームの対数スペクトルを分析することによって抽出した。グローバル動き推定とブロックマッチングにより得られる時間的顕著性マップ。ヒトの視覚特性と異なる運動特性の主観的知覚に従って,顕著性の領域は空間的および時間的顕著性マップにより動的に融合している。実験は,主観的および客観的双方の指標から分析した。目視観察と定量的指標が提案した方法は,他の古典的な抽出法よりも正確に人間の視覚注意領域を反映できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  ヒト ,  対数 ,  眼 ,  スペクトル ,  *録画装置 ,  動き推定 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 視覚的注意 ,  ブロックマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動特性 ,  ビデオ ,  領域抽出