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J-GLOBAL ID：201602252785995727   整理番号：16A0738378

草地のモニタリングにおける高分解能1号衛星の映像の特徴とその応用を【JST・京大機械翻訳】

Characteristics and Application of GF-1 Image in Grassland Monitoring

著者 (6件)： Wang Lei (International Institute for Earth System Science, Nanjing University,Key Laboratory for Restoration and Reconstruction of Degraded Ecosystem in North-western China of Ministry of Education, Ningxia University) ,  Geng Jun (International Institute for Earth System Science, Nanjing University) ,  Yang Ranran (International Institute for Earth System Science, Nanjing University) ,  Ting Qingjiu (International Institute for Earth System Science, Nanjing University) ,  Yang Yanjun (International Institute for Earth System Science, Nanjing University) ,  Zhou Yang (International Institute for Earth System Science, Nanjing University)
資料名： Caodi Xuebao  (Caodi Xuebao)
巻： 23  号： 5  ページ： 1093-1100  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2658A  ISSN： 1007-0435  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 評価は高分1号の衛星データの草地のモニタリング能力のために,センサバンド設置を分析し、分解能とスペクトル応答係数などの特徴は放射の基礎の上で,草地を研究対象として,草地の分布情報を抽出し,異なる植生指数を計算した。地上の同期観測の草地スペクトル、、被覆率地上バイオマスと葉面積指数などの実測データを結合して,R2と二乗平均平方根誤差をスクリーニングにより最適推定モデルを確立した結果:バンド常用センサ部分として,より良い一貫性を保持するために,設定した;空間分解能の向上は,増強した地上対象タイプの識別能力を,放射分解能の向上,データの階層構造を増強した;異なる草地タイプの曲線のスペクトル特徴をカバーするスペクトル応答係数は比較的に良い;葉面積指数とバイオマスの最も良い推定モデルはいずれも比植生指数に基づく3次多項式モデルであり,最適な被覆率推定モデルは,正規化植生指数のべき関数モデルに基づくであった,そしてグラフィックス,比較的に良い効果を得た。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化植生指数 ,  空間分解能 ,  バイオマス ,  葉面積指数 ,  放射線分解 ,  スペクトル ,  *草原 ,  *分解能 ,  被覆率 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 推定モデル ,  地上バイオマス ,  植生指標 ,  スペクトル応答 ,  衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GF-1 sensor ,  Vegetation index ,  Grassland monitoring ,  Remote sensing estimation ,  Image characteristics

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 草地 ,  モニタリング ,  高分解能 ,  衛星 ,  映像 ,  応用