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J-GLOBAL ID：201602252926743409   整理番号：16A1018889

プライベートクラウドコンピューティング技術の強震の早期警告システムは応用研究に基づく【JST・京大機械翻訳】

STUDY ON APPLICATION OF EARLY WARNING SYSTEM FOR STRONG EARTHQUAKE BASED ON PRIVATE CLOUD COMPUTING TECHNOLOGY

著者 (3件)： Cai Yin (Institute of Geophysics,China Earthquake Administration) ,  Li Hong (Earthquake Administration of Shandong Province) ,  Zhao Yin’gang (Anqiu Seismic Station,Earthquake Administration of Shandong Province)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 5  ページ： 1-3,27  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分析研究地震業界は現在のデータ処理と解析の現状を通して,地震業界のクラウドコンピューティング技術の応用の見通しを展望した。山東省強震警報システムの開発と試験の段階では,各サブシステムとの間には計算の効率が低く資源占有不均衡等の問題が存在していることに対して,雲端分布式計算技術に基づく大データ分析処理プラットフォームのアーキテクチャを提案した。ソフトとハードウェア資源に対して統一した管理を行うことにより,サブシステムの資源需要の仮想知的によってエネルギー配備する案,プラットフォームの高可用性,および拡張性の向上を実現した。実験結果は,プラットフォームアーキテクチャが予備的な応用を得る強震動の早期警報システムの計算効率と資源利用率,効率の向上を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  データ解析 ,  *強震 ,  計算機アーキテクチャ ,  *警報システム ,  ハードウェア ,  地震
準シソーラス用語： 計算効率 ,  強震動 ,  高可用性 ,  サブシステム ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Private cloud ,  System architecture ,  Resource scheduling ,  Strong earthquake early warning system

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウドコンピューティング ,  強震 ,  早期 ,  警告システム ,  応用 ,  研究