文献

J-GLOBAL ID：201602253325171057   整理番号：16A0959657

近隣伝播観測クラスタの多目標追跡アルゴリズム拡張を【JST・京大機械翻訳】

Multiple extended target tracking using AP clustering

著者 (2件)： Zhang Tao (Tianjin Key Laboratory for Advanced Signal Processing,Civil Aviation University of China) ,  Wu Renbiao (Tianjin Key Laboratory for Advanced Signal Processing,Civil Aviation University of China)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 4  ページ： 764-768  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高いセンサの分解能やターゲットにはいくつかの反射源等の原因があるため,1つの目標のいくつかの観測データを同時に発生できることが,この拡張の目標を解決するための追跡問題に対して,確率仮説密度(PHD)フィルタリングアルゴリズムが1つの有効な方法である。拡張ターゲット確率に対して仮定密度フィルタリングアルゴリズムにおける集合分割を観測し,1つの最近隣クラスタリング伝播法を利用して観測集合を分割を行う多拡張目標追跡アルゴリズムを提案した。実験の結果,提案の方法は正しい分割観測集合を得ることができるだけでなく,また計算の複雑さが比較的にすでに分割法があり,同時に,複数目標追跡効果の面で既存のアルゴリズムに優る大きな低下がある。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  *アルゴリズム ,  分割法 ,  クラスタ化 ,  センサ ,  *クラスタ ,  分解能
準シソーラス用語： *追跡アルゴリズム ,  追跡問題 ,  *多ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi-target tracking ,  extended target tracking ,  probability hypothesis density filter ,  measurement partitioning ,  affinity propagation clustering

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 伝播 ,  観測 ,  クラスタ ,  多目標追跡 ,  アルゴリズム ,  拡張