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J-GLOBAL ID：201602253871564911   整理番号：16A0772297

再構成可能神経形態学的計算加速器による不均一系【Powered by NICT】

Heterogeneous systems with reconfigurable neuromorphic computing accelerators

著者 (7件)： Li Sicheng (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh) ,  Liu Xiaoxiao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh) ,  Mao Mengjie (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh) ,  Li Hai Helen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh) ,  Chen Yiran (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh) ,  Li Boxun (Tsinghua University Beijing, P. R. China, Pittsburgh, PA, USA) ,  Wang Yu (Tsinghua University Beijing, P. R. China, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCAS  ページ： 125-128  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 明示的にプログラムされた,ルールベースアルゴリズムは実行不可能なまたは非効率のどちらかがハードウェア加速器を用いた不均一システムの開発高性能用途を実現するための有望な解決策である。しかし,ハードウェア表現へのニューラルネットワークモデルのマッピング複雑なプロセス,平衡計算リソースとメモリアクセスが重要である。本研究では,FPGAを用いた神経形態学的計算加速器(NCA)と不均一系を最適化O系統的アプローチを提案した。応用のために,加速器のニューラルネットワークトポロジーと計算流れはNCAを意識したコンパイラを介して構成できる。FPGAを用いたNCAは並列ニューラル処理要素の集合から成る一般的な多層ニューラルネットワークを含んでいる。この様なスキームは,人間の認知プロセスに似ていると新皮質の階層に従った。アーキテクチャレベルでは,計算効率を高めるために計算資源要求を減少させた。ハードウェア実装は主にデータ通信負荷を低減することを標的とする:マルチスレッド計算エンジンは,長いメモリ待ち時間をマスクするために利用されている。このような混合溶液は,機械学習のアプリケーションの絶えず増大する複雑さとスケーラビリティを考慮し,系の性能と効率を向上させることができる。八つの代表的なベンチマークの評価により,平均12.1倍のスピードアップと45.8×エネルギー削減に観察され,CPUのみ計算と比較して限界精度損失であった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不均一系 ,  待ち時間 ,  *加速器 ,  ベンチマーク ,  ハードウェア ,  FPGA ,  マルチスレッド ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  最適化 ,  *モルフォロジー ,  コンパイラ
準シソーラス用語： ハードウェア実装 ,  メモリアクセス ,  神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 集積回路一般  (NC03161C) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 再構成可能 ,  神経形態学 ,  計算 ,  加速器 ,  不均一系