文献

J-GLOBAL ID：201602253947492597   整理番号：16A1383119

2準位HPCチェックポイントモデルの下での最適オンラインチェックポイント解決に向けて【Powered by NICT】

Toward an Optimal Online Checkpoint Solution under a Two-Level HPC Checkpoint Model

著者 (4件)： Di Sheng (Mathematics and Computer Science (MCS) Division at Argonne National Laboratory, Chicago, IL) ,  Robert Yves (Laboratoire LIP, CNRS, ENS Lyon, INRIA, and UCB Lyon, Lyon, France) ,  Vivien Frederic (Laboratoire LIP, CNRS, ENS Lyon, INRIA, UCB Lyon, Lyon, France) ,  Cappello Franck (Mathematics and Computer Science (MCS) Division at Argonne National Laboratory, Chicago, IL)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 28  号： 1  ページ： 244-259  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な単一レベルチェックポインティング法は,大規模プラットフォーム上での大きなオーバーヘッドに苦しんでいる。マルチレベルチェックポインティングプロトコルは近年広く研究されている。マルチレベルチェックポイントアプローチは,種々のレベルのチェックポイントを可能にする設定する(それぞれ異なるチェックポイントオーバヘッドと回復能力),最大のスケールHPCアプリケーションのフォールトトレランス性能をさらに改善した。各レベルが,そのチェックポイント間隔を最適化するためにどのように非常に困難な問題である。本論文では,使いやすい二レベルチェックポイントモデルを構築した。チェックポイントレベル1は一過性記憶誤りのような低チェックポイント/回復オーバヘッドで誤差を扱うのに対し,チェックポイントレベル2は,ノード故障のようなハードウェア衝突を扱った。以前の最適化研究と比較して,この新しい最適チェックポイント解は二つの改善を提供する(1)事前にジョブの長さの知識を必要とせずにオンライン解であり,(2)周期的パターンが最適であると最良のパターンを決定することを示した。提案した解決策を評価し,実際のHPCアプリケーション実行に基づいて構築した最大のスケールシミュレーションテストベッド上で最も最新の関連手法と比較した。シミュレーション結果は,提案した解は他の最適解よりも優れており,いくつかのケースでは性能を大幅に改善できることを示した。具体的には,新しい解法による壁時計時間により,外の最新の方式のそれより25.3%まで減少させることができる。最後に,すべての可能なパターンを持つ力ずくの比較は,提案した解決策は常に実験で最良のパターンの1%以内であることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  ハードウェア ,  *フォールトトレランス ,  最適化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 最適解 ,  *オンライン ,  ノード故障 ,  *チェックポイント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： HPC ,  チェックポイント ,  モデル ,  オンライン