文献

J-GLOBAL ID：201602254185227020   整理番号：16A1049006

および空間スペクトルに基づくスペクトル感知アルゴリズムの性能を分析する【JST・京大機械翻訳】

Spatial Spectrum Based Spectrum Sensing Algorithm and Performance Analysis

著者 (3件)： Dang Xiaoyu (College of Electronic Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Li Aming (College of Electronic Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Yu Xiangbin (College of Electronic Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 1179-1185  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： または既存の固有値ベーススペクトル密度のスペクトル感知アルゴリズムは,マルチそれぞれ近似ガウス分布とTRACY-WIDOM分布を用いて信号の存在有無時の統計論的な分布を解くをそれぞれ分析してから,統一的な解析式を与えることができない。この論文では,提案した空間スペクトル密度比の順序統計量の最新の研究成果に基づくスペクトル感知アルゴリズムに基づく均一線形アレイ(ULA)条件下で,また,検定統計量の統一の閉鎖式を与える。このアルゴリズムは離散空間スペクトル密度の最大最小値の確立比検定統計量に基づく。シミュレーションの結果,8行列要素のULAに対して,サンプリング点数1000、検出確率が0.9であるとき,提案アルゴリズムは比最大最小固有値(MME)アルゴリズムより約1.7DBの性能優位性がある,同時に有効検定統計量の理論的分布の正確性の検証を行った。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規分布 ,  固有値 ,  統計学 ,  *スペクトル ,  スペクトル密度 ,  *アルゴリズム ,  近似法 ,  線形性
準シソーラス用語： 正確性 ,  検出確率 ,  行列要素 ,  検定統計量 ,  順序統計量 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Cognitive Radio (CR) ,  Spectrum sensing ,  Uniform Linear Array (ULA) ,  Order statistics

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  スペクトル感知 ,  アルゴリズム ,  分析