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J-GLOBAL ID：201602254849692145   整理番号：16A1237727

OPENMPに基づくリモートセンシング画像並列並列クラスタ化研究【JST・京大機械翻訳】

50. Research on Parallel ISODATA Clustering for Remote Sensing Image Based on OpenMP

著者 (7件)： Liu Yang (Laboratory of Spatial Information Processing; Henan University) ,  Wang Peng (Laboratory of Spatial Information Processing; Henan University) ,  Yang Rui (Laboratory of Spatial Information Processing; Henan University) ,  Zuo Xianyu (Institute of Data and Knowledge Engineering,Henan University) ,  Zhang Zhouwei (Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Xiaoyang (Laboratory of Spatial Information Processing; Henan University) ,  Qu Jiantao (Laboratory of Spatial Information Processing; Henan University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 7  ページ： 238-243,250  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の画像分類アルゴリズムの実行効率が低いため、大量の高分解能リモートセンシングデータのリアルタイム処理要求を満たすことができない問題に対して、資源三番目の衛星製品におけるリモートセンシング画像の反復自己組織化データ分析アルゴリズムについて分析と研究を行った。OPENMPに基づく並列ISODATAクラスタ化アルゴリズム(PISODATAOMP)を設計した。OPENMPアルゴリズムにおけるサンプル点クラスタ化とクラスタ化サンプル中心標準偏差計算をOPENMP技術を用いて最適化し,共有メモリに基づく単一チップマルチコア並列化処理を実現した。実験結果により,PISODATAOMPアルゴリズムは,分類精度の不変性を保証することができ,そして,資源の三番目の衛星画像データの処理速度を,明白に改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  高分解能 ,  衛星利用画像 ,  データ解析 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  実時間処理 ,  標準偏差 ,  不変性 ,  自己組織化 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 分類精度 ,  リモートセンシングデータ ,  分類アルゴリズム ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： parallel clustering ,  Iterative Self-organizing Data Analysis Technique Algorithm (ISODATA) ,  OpenMP technology ,  remote sensing image classification ,  multi-core processing

分類 (3件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： OpenMP ,  リモートセンシング画像 ,  クラスタ化 ,  研究