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J-GLOBAL ID：201602255010557598   整理番号：16A0324296

拡張LDPモデルのVANETと性能解析のためのリンク時間予測(LDP)モデルの拡張【Powered by NICT】

Extension of the link duration prediction (LDP) model for VANETs and performance analysis of the extended LDP model

著者 (3件)： Wang Xiufeng (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Wang Chunmeng (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Cui Gang (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 25  号： 5  ページ： 469-480  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： VANET(車両アドホックネットワーク)のための研究の初期の段階で提案したリンク継続時間予測(LDP)モデルを機能的に拡張し,拡張LDP(ELDP)モデルは,直線道路環境で動作するだけのLDPモデル’s機能限界を打破するために形成された。ELDPモデルのLDP過程を理論的に解析し,モデルの予測性能を,シミュレーションによって調べた。考慮したリンク継続時間に及ぼす交差における2車両「相対速度,相対距離および転向角の影響と,ELDPモデルはそれを行うと,任意の2連結車両の間の予想されるリンク持続時間を推定し,それらが2台の車両間のリンク継続時間を動的に予測することができる。モデルの実装は相対速度値分布,指数関数的移動平均(EMA)法相対速度値プロセス例外のパラメータ推定とリンク継続時間に及ぼす転向角の影響の評価のためのアプローチに依存する。シミュレーション結果は,ELDPモデルは,リンク継続時間を非常に正確に予測できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  指数関数 ,  継続時間 ,  パラメータ推定 ,  *性能分析

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拡張 ,  モデル ,  VANET ,  性能解析 ,  リンク ,  予測