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J-GLOBAL ID：201602255150611437   整理番号：16A1150834

混合分布のための決定論的近似Bayes推論の改善【Powered by NICT】

Improving on Deterministic Approximate Bayesian Inferences for Mixture Distributions

著者 (1件)： Nakada Yohei (School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University, Nakano, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 27  号： 11  ページ： 2282-2300  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分岐アプローチ,Bayes混合分布のための決定論的実装法(変分Bayes推論と期待伝搬法のような)を向上させることができるを示した。この提案した手法は,混合分布の潜在的変数を用いて定義された人工条件のセットを利用した。条件セットは,以前の条件集合から選択された条件に基づく分岐により反復的に更新される。ターゲット近似Bayes推論は状態集合の各条件下で近似的な条件付き推論を合併することによって得られた。提案手法を数値例および実世界例を用いていくつかの標準的実施方法と比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 変分法 ,  *近似法 ,  *Bayes推定 ,  *決定論
準シソーラス用語： *混合分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 混合分布 ,  近似 ,  Bayes推論