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J-GLOBAL ID：201602255224145953   整理番号：16A0663753

ニューラルネットワークとラフ集合に基づく鉱山モノのインターネットデータ収集アルゴリズム

Mine Internet of Things Data Collection Algorithm Based on Neural Network and Rough Set

著者 (3件)： WANG Binguo (Shandong Univ. Sci. and Technol., Qingdao, CHN) ,  DU Xuedong (Shandong Univ. Sci. and Technol., Qingdao, CHN) ,  HONG Yongfa (Shandong Univ. Sci. and Technol., Qingdao, CHN)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 12  号： 12  ページ： 6304-6308  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉱山モノのインターネットの実用的なアプリケーションでは,データの効果的統合を実現することは,ネットワーク伝送効率を改善し,ネットワークの電力消費を減らすために多くの助けを提供することができる。本論文では,鉱山モノのインターネットにおけるマルチセンサ融合を検討し,ファジィニューラルネットワーク法と組み合わせたデータマイニング手法を提案した。ラフ集合アルゴリズムとニューラルネットワークに基づいて新しいデータ融合数学モデルを確立した。ラフ集合理論の属性削減アルゴリズムは,最も単純なルールを得るために冗長な情報を除去するために使用され,ルールはデータ融合に使用された。シミュレーション結果が,提案モデルがガス早期警報システムの性能を向上させることができ,ガス警報システムがあらゆる種類の安全状態で適切な警報を発することができることを示した。

シソーラス用語： *データ融合 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ラフ集合 ,  相互接続 ,  鉱山 ,  センサフュージョン ,  データマイニング ,  計算機シミュレーション ,  ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： モノのインターネット ,  マルチセンサ融合 ,  コンピュータシミュレーション

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  鉱山保安一般  (UA04010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  ラフ集合 ,  鉱山 ,  モノのインターネット ,  データ収集 ,  アルゴリズム