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J-GLOBAL ID：201602255370044052   整理番号：16A0324266

社会的ネットワーク解析のための微分プライバシー研究に関する調査【Powered by NICT】

A survey on differential privacy research for social network analysis

著者 (3件)： Wang Junli (CAD Center Group, Tongji Univ., Shanghai) ,  Guan Min (CAD Center Group, Tongji Univ., Shanghai) ,  Wei Shaochen (CAD Center Group, Tongji Univ., Shanghai)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 25  号： 3  ページ： 239-248  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データの微分プライバシー保護の概念を説明した。そのノイジング機構や結合特性,微分プライバシーモデルを理論的に記述し,anlayzedである。ソーシャルネットワークデータのプライバシー保護とその開発の差分プライバシーモデルの適用は,特に厳密な定量的表現をレビューし,次数分布問診,部分グラフカウント,クラスタ化係数の計算とエッジ重コンピューティングの社会ネットワーク分析手法への差分プライバシー適用の実験結果を与えた。プライバシー収支及びノイズイング機構は差分プライバシー(前者はプライバシー保護強度を決定し,後者は探索的精度を決定するが)の主な因子であることが解析から結論すると,社会的ネットワークに微分プライバシー保護の適用を検討する主な将来研究方向である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プライバシー ,  部分グラフ ,  クラスタ化
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  次数分布 ,  プライバシー保護 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 社会的ネットワーク ,  解析 ,  微分 ,  プライバシー ,  研究 ,  調査