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J-GLOBAL ID：201602255892076710   整理番号：16A0087404

ATMSデータとその影響の特性台風経路予報への影響【Powered by NICT】

Characteristics of ATMS data and their impact on typhoon track forecast

著者 (4件)： Liu Jianwen (School of Atmospheric Sciences,NUIST, Nanjing) ,  Cai Zeshuai (School of Atmospheric Sciences,NUIST, Key Lab. of Meteorological Disaster(NUIST),Ministry of Education, Nanjing) ,  Min Jinzhong (School of Atmospheric Sciences,NUIST, Key Lab. of Meteorological Disaster(NUIST),Ministry of Education, Nanjing) ,  Huang Jiangping (Beijing Aviation Meteorological Inst., Beijing)
資料名： Daqi Kexue Xuebao  (Daqi Kexue Xuebao)
巻： 38  号： 3  ページ： 421-427  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2666A  ISSN： 1674-7097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 1-302012年8月中ATMS(先端技術マイクロ波サウンダー)衛星マイクロ波データに基づいて,本論文では,データの特性を解析し,WRFDAにおけるバイアス補正試験が行い,2012年8月における台風Kaiタク(第13回),テンビン(14)と台風(15)の進路予報モデルに同化ATMSデータの影響を検証した。結果は,バイアス補正前後で,最もATMS探測チャネルの偏差は対応するAMSUA/MHSチャネルのそれより小さいことを示し,いくつかの窓チャネル及び湿度チャネルを除いた。ATMSチャネルのための走査位置を横切るバイアス変化は対応するAMSUA/MHSチャンネルに対するそれらの値より小さく,ATMSチャネルに対して96の全ての走査位置からのデータを用いることができる。バイアスしたATMSのウィンドウチャンネルに対して最大とATMSチャネルのための最小6-10。ATMSマイクロ波データから導出したバイアス補正係数を用いて,温度と湿度チャネルのためのバイアスを低減およびNOAA-18からのバイアス補正係数を直接使用するために比較の台風の経路と最小圧力の予測を向上させることができる。ケーススタディでは,ATMS衛星マイクロ波データの同化は台風経路の予測を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： NOAA衛星 ,  走査 ,  事例研究 ,  予測モデル ,  バイアス ,  チャネル ,  ATMS ,  マイクロ波 ,  湿度 ,  *台風
準シソーラス用語： 補正係数 ,  バイアス補正 ,  経路予報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： ATMS ,  台風 ,  経路予報