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J-GLOBAL ID：201602256006959491   整理番号：16A0349852

ウィンドプロファイラレーダの動径方向のパワースペクトルに基づく誤差風データ処理【Powered by NICT】

The Error Wind Data Processing Based on Radial Power Spectrum of Wind Profiler Radar

著者 (8件)： Chen Haojun (Nanjing Univ. of In formation Sci. & Technol., Nanjing) ,  Huang Xingyou (Nanjing Univ. of In formation Sci. & Technol., Nanjing) ,  Sun Jing (Shanghai Typhoon Inst. of CMA, Shanghai) ,  Sun Juan (Shanghai Meteorological Information and Technical Support Center, Shanghai) ,  Yin Chunguang (Shanghai Meteorological Information and Technical Support Center, Shanghai) ,  Zheng Jie (Shanghai Meteorological Information and Technical Support Center, Shanghai) ,  Wang Qindian (Shanghai Meteorological Information and Technical Support Center, Shanghai) ,  Xue Hao (Shanghai Meteorological Information and Technical Support Center, Shanghai)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 26  号： 4  ページ： 460-471  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風プロファイラレーダは電波探測風検出システム,大気乱流後方散乱信号をその主検出物体としての新世代である。それは,観測データに加えて高高度風データを得るために最も直接的な源である。近年,風プロファイラレーダ検出に関する研究は降雨期間が広く行われている。風プロファイラによる雑音比(SNR),屈折率構造定数(CN2),水平速度,鉛直風速と他の情報に信号は沈殿プロセスを知るのに役立つ可能性があることを示し,開始時間と降水の強度を反映している。風プロファイラレーダによる実時間高分解能放射パワースペクトルデータは,風力データを抽出,凍結層の高さ範囲を見積もると風プロファイラレーダソフトウェアの品質制御性能を検証するために使用できるのみならず。風プロファイラレーダデータの応用は,明らかな空気雰囲気の研究のみに長い限界ではない。しかし,沈殿プロセスの間,特に降雨の開始時に,不均一な降雨は空間における一致しない梁に導き,レーダで用いたソフトウェアの品質管理(QC)アルゴリズムは,沈殿によって調製した全ての干渉を同定および除去,水平風データ誤りに導くことはできない。データ品質を改善するために,風プロファイラレーダの半径風速パワースペクトルデータを分析し,QC問題を見出し,誤ったデータを同定し除去することである。最初に,ソフトウェアのQC法の原理を知りの前提の下で,ソフトウェアのQC判断エラーの位置と原因を高と低モードの半径方向のパワースペクトルデータを比較して次第ににより同定した。次に,課題期間における半径方向パワースペクトルデータ再処理される。最後に,風データを再計算した。症例解析は風プロファイラレーダの動径パワースペクトルに基づく誤差風データ処理ソフトウェアのQC手法を改良・ウィンドプロファイラレーダデータの質を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 屈折率 ,  大気乱流 ,  高分解能 ,  データ処理 ,  後方散乱 ,  *レーダ ,  降雨 ,  沈殿 ,  *パワースペクトル ,  ソフトウェア ,  *風
準シソーラス用語： データ品質 ,  スペクトルデータ ,  実時間 ,  *プロファイラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M) ,  気象力学,地球流体力学  (DC05050V)

タイトルに関連する用語 (3件)： パワースペクトル ,  誤差 ,  データ処理