文献

J-GLOBAL ID：201602256143297433   整理番号：16A0701774

期待残留エネルギーモデルの焦点クローリングの方法に基づく【JST・京大機械翻訳】

Expected residual energy based focused crawling method

著者 (3件)： Yin Wenke (Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory,28th Institute,China Electronics Technology Corporation(CETC)) ,  Zong Shiqiang (Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory,28th Institute,China Electronics Technology Corporation(CETC)) ,  Wang Heng (Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory,28th Institute,China Electronics Technology Corporation(CETC))
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 24  ページ： 120-125,158  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 探索の方向と深さをどのように決定するかは,焦点クローリングのコア問題である。このために,リンクの予期される余剰エネルギーの概念およびその計算方法を提案した。この方法は,現在のページのリンク情報の計算の直ちに報酬エネルギーを利用し,同一リンクは異なる歴史的経路が与える歴史的報酬知識に到達する絶えず反復リンク更新の期待残留エネルギーを利用する期待残留エネルギーをリンクとして利用の優先度と探索の深さ制限は,予想した余剰エネルギーモデルに基づく焦点クローリングアルゴリズムを設計し,そして,キーモジュールの実現を与えた。実験結果は,この方法がより強いテーマWEBサイトを発見する能力を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *優先度
準シソーラス用語： 過剰エネルギー ,  エネルギーモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： focused crawling ,  search direction ,  search depth ,  topic relevance ,  expected residual energy

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 期待 ,  残留 ,  エネルギーモデル ,  焦点 ,  クローリング