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J-GLOBAL ID:201602256180834612   整理番号:16A1022867

時空クラスタリングの雷の時空特性解析をクラスタに基づく【JST・京大機械翻訳】

Characteristics Analysis of Spatio-temporal Cluster of Lightning Based on Spatio-temporal Clustering
著者 (5件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 1586-1593  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2121A  ISSN: 1003-6520  CODEN: GAJIE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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と落雷活動の発見研究の時空規則のために,広東省の落雷位置決めシステムにおける膨大な仏山、清遠(江門)地区(2008~2014年の落雷データを深く研究し,発見した雷活動は時間、空間上ではいずれも強い集中特性がある,この基礎の上で落雷の時空分布モデルを確立し,さらに1つの落雷の時空特性の時空間クラスタリングに基づくクラスタ解析方法をを提案し,大規模雷データの分析に対してアルゴリズムに対して改善と最適化を行い,ボリュームの落雷データに対して時空間クラスタリング分析とデータをマイニングを行った。最終的に分析することによって雷の落雷データにおける意味の時空のクラスタ規律のが得られた,3つの都市の落雷の軌跡、雷の主ガイドおよび落雷故障を頻発をもたらす雷廊下などを抽出し,最終的に3つの都市の最適引雷塔立地場所,その中の仏山の引雷塔年投運にすでに2014を与えた。FOSHAN地域の落雷故障は運転前の年平均25.5回まで低下し,2014年の2回,引雷塔は確実に比較顕著な防雷消雷効果を果たした。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  放電一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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