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J-GLOBAL ID：201602256489283353   整理番号：16A0325834

次元シーンの表面を用いたGPUに基づく流体衝突検出法【Powered by NICT】

GPU-Based Fluid Collision Detection Method with Surface of Three-Dimensional Scenes

著者 (5件)： Liu Liangping (Fac. of Information Sci. and Technol., Ningbo Univ., Ningbo) ,  Liu Zhen (Fac. of Information Sci. and Technol., Ningbo Univ., Ningbo) ,  Fang Hao (Fac. of Information Sci. and Technol., Ningbo Univ., Ningbo) ,  Liu Cuijuan (Fac. of Information Sci. and Technol., Ningbo Univ., Ningbo) ,  Liu Tingting (Fac. of Information Sci. and Technol., Ningbo Univ., Ningbo)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 27  号： 10  ページ： 2439-2445,2452  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 流体現象の仮想シミュレーションは大きな価値があると,SPH流体シミュレーションベースの方法は,流体の運動を正しく反映できる。しかし,増加する流体のサイズとして,計算が大きくなり,特に複雑なシーンの中での流体衝突検出を流体シミュレーションの効率を著しく低下させた。SPH物理的計算と衝突検出,および粒子探索のための新しい隣接粒子鎖表構築手法の使用を加速するためのGPUを用いて,流体シミュレーションの効率を改善できる。サンプリング法のボクセルシーンラスタ化を用いて,衝突検出の計算を高速化した,貯蔵空間は各ボクセル値を1ビットに圧縮することとファイルにそれを節約し救命し得た。予備実験結果は,方法は,衝突検出処理のための効率的であり,衝突検出の処理時間を低減できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速化 ,  計算機ファイル ,  試料採取
準シソーラス用語： *衝突検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 次元 ,  シーン ,  GPU ,  流体 ,  衝突検出