文献

J-GLOBAL ID：201602256690771797   整理番号：16A0959526

長江上流のANNING河流域の生態環境脆弱性のリモートセンシングモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring eco-environmental vulnerability in Anning River Basin in the upper reaches of the Yangtze River using remote sensing techniques

著者 (6件)： Shao Qiufang (College of Tourism and Urban-Rural Planning, Chengdu University of Technology) ,  Peng Peihao (College of Tourism and Urban-Rural Planning, Chengdu University of Technology) ,  Huang Jie (Sichuan Geologic Survey) ,  Liu Zhi (Sichuan Geologic Survey) ,  Sun Xiaofei (College of Tourism and Urban-Rural Planning, Chengdu University of Technology) ,  Shao Huaiyong (College of Tourism and Urban-Rural Planning, Chengdu University of Technology)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 28  号： 2  ページ： 175-181  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ANNING河流域の生態環境脆弱性の状況を理解するために,衛星リモートセンシング画像を主要情報源としては,人口密度の国内総生産、土地利用、土壌タイプの、標高、傾斜、気温、降水、植生指数を評価指標として,地理情報システム技術と投影探究アルゴリズムを総合的に運用して,空間を射影追跡モデルを構築し,さらにANNING河流域の生態環境脆弱性の評価を行う。解析結果を根拠として,本研究域の生態学的環境の脆弱性を5つのグレードに分割し,それぞれ重度脆弱な、中度脆弱な、軽度脆弱な、軽い脆弱な状態と潜在的脆弱性である。研究の結果,全体の生態学的脆弱性の上属中の脆弱なクラス。生態環境保護政策の実施と地域人民生態環境保護意識の向上のために,本研究域の2013年1993年に対して,生態学的環境全体に改善した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 国内総生産 ,  *流域 ,  生態学 ,  気温 ,  地理情報システム ,  土地利用 ,  情報源 ,  土壌型 ,  人口密度
準シソーラス用語： 評価指標 ,  植生指標 ,  標高 ,  衛星リモートセンシング ,  *脆弱性 ,  *長江 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Anning Basin ,  eco-environmental vulnerability ,  spatial projection pursuit model ,  geographic information system (GIS) ,  remote sensing (RS)

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 長江 ,  上流 ,  河 ,  流域 ,  生態環境 ,  脆弱性 ,  リモートセンシング ,  モニタリング