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J-GLOBAL ID：201602257088226202   整理番号：16A0956268

交差結合辞書とランダム森林の単Zheng超分解能アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Single Frame Super Resolution Algorithm Based on Cross Coupled Dictionary and Random Forest

著者 (3件)： He Changsheng (Shaozhou Normal Branch,Shaoguan University) ,  Xia Xiaofeng (Shaozhou Normal Branch,Shaoguan University) ,  Xu Pingping (School of Information Science and Engineering,Southeast University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 3  ページ： 266-271,277  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般的な単一フレーム画像は超分解能アルゴリズムの運転速度が遅くパラメータと冗長性問題に対して,1つの交差結合辞書に基づいて,そして,多変量回帰問題を解決するのにランダム森林アルゴリズムを利用した与えた単Zheng超分解能アルゴリズムを提案した。結合辞書における最も核心の問題を引き出す,すなわちLR画像をHR画像ブロックのマッピングの問題からブロックまで,単Zheng超分解能と局所線形回帰の関係を得て,新しい正則化目標関数を設計し,この目的関数を最適化するために,ランダム森林アルゴリズムを使用した。実験結果は,一般化近似最近近傍アルゴリズム、事例の近傍回帰に基づく超分解能アルゴリズムなどと比較して,このアルゴリズムが,高いピーク信号対雑音比(PSNR)と構造類似性指標を得ることができる,そして得られた結果画像テクスチャより豊富な自然を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走行速度 ,  正則化 ,  *分解能 ,  冗長性 ,  目的関数 ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  最適化 ,  画像
準シソーラス用語： テクスチャ ,  ピーク信号対雑音比 ,  線形回帰 ,  多変量 ,  *ランダムフォレスト ,  *交差結合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： single frame image ,  Super Resolution (SR) ,  random forest ,  regression matrix ,  regularization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 交差結合 ,  辞書 ,  森林 ,  超分解能 ,  アルゴリズム