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J-GLOBAL ID：201602257807040442   整理番号：16A0604713

多重解像度SARデータ融合を利用した都市領域抽出のための一般的フレームワーク【Powered by NICT】

A General Framework for Urban Area Extraction Exploiting Multiresolution SAR Data Fusion

著者 (2件)： Salentinig Andreas (Dipt. di Ing. Ind. e dell’Inf., Univ. di Pavia, Pavia, Italy) ,  Gamba Paolo (Dipt. di Ing. Ind. e dell’Inf., Univ. di Pavia, Pavia, Italy)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 9  号： 5  ページ： 2009-2018  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,都市領域抽出を目的とした融合多重解像度合成開口レーダ(SAR)データのための一般的フレームワークの提示を行った。この枠組みの中で,異なるセンサと空間分解能からのSARデータの合理的な分析及び核融合技術の現状についての必要条件を検討した。さらに,画素,特徴,および意思決定レベルにいくつかの融合アプローチは,四試験地点上の均一な実験装置におけるマルチスケールSARデータセットに適用される1)サンパウロ(ブラジル)2)北京;3)広州;および4)上海(中国人民共和国)。得られた都市地図の精度は,手動作成参照データセットとの比較により定量的に評価した。さらに,適用した融合法の利点と欠点を評価した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  必要条件 ,  画素 ,  *都市 ,  空間分解能 ,  意思決定 ,  *セグメンテーション ,  ブラジル連邦共和国 ,  *データ融合
準シソーラス用語： 広州市 ,  北京市 ,  サンパウロ ,  データセット ,  マルチスケール ,  *多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 都市域 ,  多重解像度技術 ,  合成開口レーダ(SAR)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重解像度 ,  SAR ,  データ融合 ,  都市 ,  領域抽出 ,  フレームワーク