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J-GLOBAL ID：201602258816027798   整理番号：16A1298559

解説:Structure from Motion(SfM)第三回 SfMによる三次元形状復元ソフトウェアについて

著者 (1件)： 中野一也 (朝日航洋)
資料名： 写真測量とリモートセンシング  (Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing)
巻： 55  号： 5  ページ： 321-324  発行年： 2016年11月09日 
JST資料番号： G0203A  ISSN： 0285-5844  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： SfMは画像を取得するカメラの動きと同時に,対象物の形状を復元する手法であり,対象物の形状をより詳細に復元するMVSなどによって点群が高密度化され,更に,点群や原画像を使ってオルソ画像やテクスチャ付き三次元モデルが作成される。これらの処理を一連に処理できる商用ソフトウェアがUAVで得られる画像に適用され,広く利用されるようになっている。現在使用されている三次元形状復元ソフトウェアの中の代表的なContext Capture,Pix4Dmapper,及びPhotoScanを一般ユーザの視点から解説した。

シソーラス用語： *画像処理 ,  ソフトウェア ,  三次元 ,  無人機 ,  点群
準シソーラス用語： Context Capture ,  PhotoScan ,  Pix4Dmapper ,  *SfM【画像処理】 ,  三次元形状復元ソフトウェア

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• Remondino, F., Del Pizzo, S., Kersten, T.P. and Troisi, S., 2012. Low-cost and open-source solutions for automated image orientation-a critical overview. Lecture Notes in Computer Science, 7616, pp. 40-54.
• Strecha, C., Hansen, W.v., Gool, L.V., 2008. On benchmarking camera calibration and multi-view stereo for high resolution imagery, Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1-8.
• Brown, D.C., 1971. Close-Range Camera Calibration, Photogrammetric Engineering, 37(8), pp. 855-866.
• Fraser, C.S., Shortis, M.R. and Ganci, G., 1995. Multisensor system self-calibration, Videometrics IV, Society of Photo-Optical Instrumentation Engineer, pp. 2-18.

タイトルに関連する用語 (3件)： SFM ,  三次元形状復元 ,  ソフトウェア