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J-GLOBAL ID：201602258832762338   整理番号：16A0963763

BPニューラルネットワークに基づく多機能フェイズドアレイレーダの威力を評価【JST・京大機械翻訳】

Power Evaluation of Multi- function Phased Array Radar Based on BP Neural Networks

著者 (4件)： Zheng Yujun (Air Force Early-warning Academy) ,  Tian Kangsheng (Air Force Early-warning Academy) ,  Xing Xiaonan (Martial Delegate Office of PLA in 207 Institute) ,  Feng Kun (Air Force Early-warning Academy)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 41  号： 3  ページ： 120-122  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的静的結合を用いた方法はメーカの試験データ及び陸軍資料の閲覧などの手段が多機能フェイズドアレイレーダの指標パラメータを取得し,BPニューラルネットワークを用いて,威力評価モデルを確立した。研究結果:BP神経回路網により確立した多機能フェイズドアレイレーダの威力評価モデルを,非常に高い評価精度を有する,レーダ2級指標とレーダの威力の間の複雑な非線形関係をよく反映することができる,多機能フェイズドアレイレーダの威力を評価するために1つの正確で有効な方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 陸軍 ,  生産者 ,  神経回路網 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 評価モデル ,  *多機能 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BP neural networks ,  multi-function phased array radar ,  radar power ,  evaluation

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  多機能 ,  フェイズドアレイ ,  レーダ ,  評価