文献

J-GLOBAL ID：201602258835827511   整理番号：16A0325055

線形固定点近傍埋込み解析法【Powered by NICT】

Linear Fix-Point Neighbor Embedding Analysis Method

著者 (3件)： Qiu Hong (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Wang Wanliang (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Zheng Jianwei (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 28  号： 10  ページ： 896-902  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： t分散確率的近傍埋込み(t-SNE)分析法のサンプル問題を解決し,実際に関与するパラメータを調節する手動の適性を克服するため,固定小数点演算最適化アルゴリズムに基づく提案した線形不動点近傍埋込み(LFNE)解析法。SNEに基づき,線形射影行列はLFNEにおけるデータ多様体の基本構造を明らかにするために導入した。次に,ペナルティ関数は元の空間と部分空間のKullback-Leibler発散を最小化することにより構築した。さらに,効率とLFNE最適化のロバスト性は,固定小数点演算最適化アルゴリズムによって改善される。提案した方法は,人工合成データとCOILデータベース上で評価した。実験結果はLFNFによる可視化のより良い有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  固定小数点演算 ,  ロバスト性 ,  多様体 ,  可視化 ,  *線形性 ,  不動点 ,  データベース ,  ペナルティ関数 ,  手作業
準シソーラス用語： 最小化 ,  部分空間 ,  射影行列 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  固定点 ,  近傍 ,  埋込み ,  解析法