抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ニューラル言語モデルは,文脈の似通った単語は,似た様な意味を持つという文脈類似度に基づいて,単語を意味のベクトル空間に配置する。本報では,柔軟な検索システムを目標に,ニューラル言語モデルを用いたキーワードと文書の意味表現を獲得する手法を提案した。具体的には,ニューラル言語モデルを拡張し,文書とその属性すべてを同じベクトル空間に配置し,文書やその属性の意味の近さを意味ベクトル空間上で測るようにした。これにより,クエリに意味・内容の近いものを発見できるようになる。文献情報に適用した実験で,本手法の有用性を明らかにした。