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J-GLOBAL ID：201602259921110523   整理番号：16A1209187

30m空間分解能での作物を分類するための歴史的NDVI時系列を用いたカンサス州南東部の1例【Powered by NICT】

Using historical NDVI time series to classify crops at 30m spatial resolution: A case in Southeast Kansas

著者 (5件)： Hao Pengyu (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Wang Li (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhan Yulin (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Niu Zheng (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Wu Mingquan (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 6316-6319  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大部分の作物分類研究は,分類器の訓練に地上基準データを利用が,時には,地上基準データは得られていない。本論文では,30で2014m空間分解能における作物タイプを分類するために,2006年から2013年の間得られたNDVI時系列を用いることを試みた。実験は東南アメリカ合衆国,カンザスで実施した。最初に,MODIS NDVI時系列からの2006と2013年の間に地上基準データを用いたNDVI時系列を抽出した。,Landsat NDVIデータは,二データセット間の線形相関を用いたMODIS NDVIに変換した。次に,ランダムフォレスト(RF)を30m分解能に於ける作物タイプを分類するために使用した。結果は,総合精度は92.22%でありカッパ係数は0.8758であったとして,この手順は,研究地域における主要作物を正確に同定できることを示した。添加では,研究した地域の二サブセットは本研究で得られた結果は国家農業統計サービス(NASS)によって提供された作物データ層(CDL)のそれに類似することを示した。,地上基準データを取得できない場合,本研究で提案した方法は,作物分類のための代替方法となるだろう。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 銅 ,  *カンザス州 ,  *空間分解能 ,  部分集合 ,  *農作物 ,  農業 ,  アメリカ合衆国 ,  *分解能 ,  *正規化植生指数
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  線形相関 ,  MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 空間分解能 ,  作物 ,  分類 ,  歴史 ,  NDVI ,  時系列 ,  カンサス