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J-GLOBAL ID:201602260166843688   整理番号:16A0585119

データ再利用バッファの不均一分割に基づくステンシル計算加速のための最適微細構造【Powered by NICT】

An Optimal Microarchitecture for Stencil Computation Acceleration Based on Nonuniform Partitioning of Data Reuse Buffers
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 407-418  発行年: 2016年 
JST資料番号: B0142C  ISSN: 0278-0070  CODEN: ITCSDI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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高レベル合成(HLS)ツールは高度にパイプラインレジスタ転送レベル仕様に計算の高レベル記述をコンパイルで著しい進歩を遂げた。ハイスループット計算は,高いデータ需要を提起する。ボトルネックからデータアクセスを防止するために,オンチップメモリはオフチップアクセス低減のためのデータ再利用バッファとして使用されている。メモリ分割は異なるメモリバンクへの多重同時メモリアクセスをスケジュール化することによりメモリ帯域幅を増加させるために調べた。データ再利用バッファのメモリ分割に関する従来研究では,均一な分配に限定されている。本論文では,不均一メモリ分割の初期探査を行った。ステンシル計算,人気のあるコミュニケーション集約応用ドメインを用いて,不均一メモリ分割の潜在的利点を示すために,事例研究として。著者らの新しい方法は最小メモリサイズおよびメモリバンクの最小数,以前の研究で保証できないを常に達成できる。計算からステンシルアクセスを分離するために一般化された微細構造,完全加速器のためのHLSジェネレイテッド(one-generated)計算カーネルを用いた著者らの微細構造を統合する自動設計フローを開発した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
CAD,CAM  ,  記憶方式  ,  集積回路一般  ,  半導体集積回路 

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