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J-GLOBAL ID：201602260334059001   整理番号：16A0550066

背景コントラストによる顕著物体検出

SALIENT OBJECT DETECTION VIA BACKGROUND CONTRAST

著者 (5件)： ZHOU Quan (Nanjing Univ. Posts & Telecommunications, Nanjing, CHN) ,  LI Nianyi (Univ. Delaware, Newark, USA) ,  CHEN Jianxin (Nanjing Univ. Posts & Telecommunications, Nanjing, CHN) ,  CAI Shu (Nanjing Univ. Posts & Telecommunications, Nanjing, CHN) ,  LATECKI Longin Jan (Temple Univ., Philadelphia, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.2  ページ： 1463-1467  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕著物体検出問題を考察し,1)顕著領域と非顕著領域の統計的空間分布を二つの補完的プロセスとして考える,2)背景領域に関するコントラスト顕著度が全領域に関するコントラスト顕著度よりも勝っていると仮定する,の二つの考えに基づく検出枠組みを提案した。入力画像を均一セグメントに過剰分割し,まず背景顕著度マップを生成してそれに基づき候補となる背景領域を除去処理し,次に一つのセグメントの背景に対するコントラストを計算して色コントラスト顕著度を生成し,また簡潔性顕著度をGestalt則に従って生成し,最後にこれら三つの顕著度マップから最終的な顕著度マップを得る。実験結果から,他の12種類の最新モデルに比べ,提案アプローチが有効であることを実証した。

シソーラス用語： *画像処理 ,  *検出 ,  バックグラウンド ,  *コントラスト ,  空間分布
準シソーラス用語： 背景 ,  *物体検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 背景 ,  コントラスト ,  物体検出