多チャネルデータ収集と処理モデルの設計と水分センサの埋込位置の最適化【Powered by NICT】

Wang Fan; Huang Lei; Wu Suping; Li Kun; Li Jianshe; Gao Yanming; Cao Yun’e

文献

J-GLOBAL ID：201602260354187335 整理番号：16A0324729

多チャネルデータ収集と処理モデルの設計と水分センサの埋込位置の最適化【Powered by NICT】

Design of multi-channel data acquisition and processing model and optimization of moisture sensor buried position

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資料名：
巻： 31 号： 21 ページ： 148-153 発行年： 2015年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

精密灌漑に広く使用されている土壌水分センサを用い,土壌水分は潅がいをガイドするために,作物の水利用効率と収量を改善するための土壌水分センサで測定した。しかし,土壌水分センサの原理と土壌組成の複雑性のため,土壌水分センサを用いた場合それは測定値と実際の値の間の大きな誤差につながるであろう。さらに,土壌水分センサは,高い価格を有する。従って埋設以上のセンサはかんがいシステムのコストを増加し,潅がいシステムの普及に影響を与えるであろう。従って,それは,少数のセンサによる全場の水状態を研究することは重要である。土壌水分センサ産卵位置を目的とした研究は,主に埋設深さに焦点を当てているが,根入れの幅と深さの組合せの実験研究は僅かである。本論文では,マルチチャネルデータ取得及びモニタリングシステムを設計し,水分センサの深さおよび幅は,寧夏回族自治区における温室のキュウリ点滴潅水場で研究した。さらに,土壌水分センサのキャリブレーションモデルも研究している。最初に,共有土壌水分センサ(オーストラリア製)のキャリブレーションモデルを研究している;このため,実験センサ較正の二次曲線フィッティングは最小二乗法によって得られると,寧夏地域における土壌水分センサのためのキャリブレーションモデルを確立した。当てはめ値と測定値間の誤差が計算され,最大誤差は2.33%であり,相関係数(r)は0.9906であった。次に多チャネル自動データ取得及びモニタリングシステムを設計し,実現した。このシステムは5部分から構成され,センサ(2基,9センサ各群),データ収集装置(マスタデータ取得デバイスと拡張データ収集装置),GPRS(一般パケット無線サービス)無線伝送モジュール,リモートPC端末と携帯電話端末などである。異なる実験処理の18水分センサのデータは同じ時間で得られ,水分データはダウンロード時間の遠隔PC端末から監視できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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土壌物理

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