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J-GLOBAL ID：201602260739074922   整理番号：16A0450638

奥行き情報を組み合わせた輪郭検出

Contour Detection Combined With Depth Information

著者 (2件)： XIAO Jie (Wuchang Univ. of Technol., Wuhan, CHN) ,  CAI Chao (Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9813  ページ： 98130I.1-98130I.6  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,奥行き情報と非古典的受容野(NCRF)の文脈変調のメカニズムを組み合わせた輪郭検出を提案した。エッジ検出は画像処理やコンピュータビジョンで重要であるが,問題点として周囲の背景テクスチャから物体の輪郭を識別できないことである。一方,人間の視覚皮質野はこれを容易に実行し,シーンの異なる部分を整理された物へグルーピングしている。これが生物学的な動機づけとなった輪郭検出アルゴリズムである。著者らは最初に局所コントラストベースの顕著性抽出アルゴリズムによって視覚的顕著性マップを求めた。物体の輪郭は空間的に統合化した変調モデルを用いて検出した。最後に,部分的に抽出した輪郭を一つにまとめて全体の輪郭マップとして出力した。このモデルによれば繰り返し操作がないため速やかに顕著な輪郭を検出することができた。

シソーラス用語： *画像処理 ,  *特徴抽出 ,  知覚神経 ,  コンピュータビジョン ,  エッジ検出 ,  視覚皮質
準シソーラス用語： *奥行きマップ ,  *顕著性マップ ,  受容野 ,  *輪郭検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 奥行き ,  輪郭検出