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J-GLOBAL ID：201602260771849698   整理番号：16A0734225

多個体群遺伝的アルゴリズムのマルチレベルインバータマルチバンドSHEPWM技術に基づく【JST・京大機械翻訳】

Multiple Population Genetic Algorithm Based on Multi-Band SHEPWM Control Technology for Multi-Level Inverter

著者 (4件)： Ye Manyuan (East China Jiaotong University) ,  Zhou Qiqi (East China Jiaotong University) ,  Cai Hong (East China Jiaotong University) ,  Li Song (East China Jiaotong University)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 30  号： 16  ページ： 111-119  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カスケードマルチレベルSHEPWM技術では変調域制限問題がある電気,0~1.2広がりは多重バンドモデルのSHEPWM技術を調整制度を採用した。標準遺伝的アルゴリズム(SGA)は,早熟収束の欠陥が同時に存在し,1つの多個体群遺伝的アルゴリズム(MPGA)を提案し,そのマルチバンドSHEPWM方程式の解明の中にそれを適用する。この方法には最適解が進化速度がより速く、より精確であるなどの利点がある。本論文では,7レベルを例にとり,SHEPWMの3種類のバンド下の方程式モデルを与え,その5、7次の高調波のスイッチング角度の軌跡を除去すると,同時に3つのモードの下での複数解の場合を解析し,高調波の総含有量が最も小さい1組の最適解を得た。事例研究の実験結果は,この方法の実現可能性と優位性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スイッチング ,  *遺伝的アルゴリズム ,  軌跡 ,  多重化 ,  事例研究 ,  高調波 ,  *個体群 ,  最適解 ,  *マルチバンド ,  *進化的計算
準シソーラス用語： 進化速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Step-level inverter ,  genetic algorithm ,  multi-band modulation ,  selected harmonic elimination

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 個体群 ,  遺伝的アルゴリズム