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J-GLOBAL ID:201602261566075590   整理番号:16A0658479

多重対応分析の変換としての正規直交多項式主成分分析-Likert型項目の探索的分析のための新たな手続き-

Orthonormal Polynomial Principal Component Analysis as a Transformation of Multiple Correspondence Analysis: A New Procedure for Exploratory Analysis of Likert-Type Items
著者 (1件):
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巻:号:ページ: 27-47  発行年: 2016年03月01日 
JST資料番号: F1108A  ISSN: 2186-4195  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究は,多重対応分析(MCA)の解を,斜交回転した負荷行列を生み出す主成分分析(PCA)の結果として解釈可能な形に変換するための一方法を提案する。MCAの各変数に対応する個別数量化得点を正規直交化することにより,MCAの定式化がPCAのそれに変換される。さらに,カテゴリーに付与される重みの不定性を利用して,正規直交多項式による数量化を行い,得られた変量に回転をともなうPCAを適用する。以上の手続きは,MCAに対して許容される変換の範囲にあることが示される。実データの分析を通じて,Likert尺度の通常の用法について一定の正当性が示されるとともに,評定尺度に関する新たな情報を引き出す可能性が示される。(著者抄録)
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引用文献 (24件):
  • Abadir, K.M. & Magnus, J.R. (2005). Matrix algebra. Cambridge: Cambridge University Press.
  • 足立浩平・村上隆(2011).非計量多変量解析法 主成分分析から多重対応分析へ.朝倉書店.
  • Beh, E. J., & Lombardo, R. (2014). Correspondence analysis: Theory, practice, and new strategies. Chichester: Wiley.
  • Bekker, P., & De Leeuw, J. (1988). Relations between variants of non-linear principal component analysis. In Van J. L. A. Rijckevorsel, & J. De Leeuw, (Eds.) (1988). Component and correspondence analysis: Dimension reduction by functional approximation. Chichester: Wiley, pp.1-31.
  • Cronbach, L.J. (1946). Response set and test validity. Educational and Psychological Measurement, 6, pp.475-494.
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