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J-GLOBAL ID：201602261631069295   整理番号：16A0544209

部分モンテカルロ推定量の効率良い線形結合

EFFICIENT LINEAR COMBINATION OF PARTIAL MONTE CARLO ESTIMATORS

著者 (4件)： LUENGO David (Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, ESP) ,  MARTINO Luca (Univ. Helsinki, Helsinki, FIN) ,  ELVIRA Victor (Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, ESP) ,  BUGALLO Monica (Stony Brook Univ., NY, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.6  ページ： 4100-4104  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,著者らは2つの新しい効率良い線形結合方式を用いた部分最小平均二乗誤差(MMSE)推定量の融合に取り組んだ。その方法を,計測を幾つかの並列フィルタを用いて処理する,1つのターゲットと6つのセンサを持つ局所問題にそれらを適用することにより計算機シミュレーションを介して試験した。モンテカルロ部分推定量を計測の集団を取り扱うため使用した。新しい融合法は,低減された計算コストを持つ最適線形結合に類似の性能を示した。本研究の主な寄与は,部分MMSEの融合のための2つの新しい効率良い線形方式の導出,すなわち計算複雑度を低減するため,部分推定量当たり単一の重みづけ係数と,そしてそれぞれパラメータおよび部分推定量当たり1つの重みづけ係数だけを必要とする方式の導出であった。

シソーラス用語： *数学的変換 ,  *推定量 ,  *モンテカルロ法 ,  誤差 ,  計測 ,  ターゲット ,  センサ ,  計算機シミュレーション ,  融合 ,  計算量 ,  重みづけ
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  *線形結合

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： モンテカルロ ,  推定量 ,  線形結合