抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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科学技術の発展に伴い,観測システム,データ収集速度を含む,精度,信頼性,及び自動化の性能が著しく改善した。種々の誤差を推定するための比較と統計的方法を改善する必要がある。相対系統誤差とランダム誤差は,観測情報利用者の関心の変数であり,合理的な方法で評価した誤差は同程度に誤差の典型的な特性を反映できる。これまでは,参照として開発し満足すべき標準ラジオゾンデを持たない,相対系統誤差とランダム誤差は直接相互比較によってのみ得られる。ランダム誤差は,重い負荷のためにラジオゾンデの同じ型を二重発射によっては決定されない。これは主に,間接推定法,参照として用いたspecify装置のランダム誤差であることを使用し,次いで未知ラジオゾンデのランダム誤差は,参照および未知のラジオゾンデ間の分散から分離される。しかし,ランダムな誤差の間接計算法である第2レベル探査データに適しているかどうか,さらなる議論を採用すべきである。ランダム誤差の概観は,定義と測定法を含めて解説した。そして,2データセットを用いて,異なる程度のデータ平滑化によるランダム誤差に及ぼす影響を解析した。一つは2007年6月と6月-2008年7月における国内GPSラジオゾンデ比較実験のデータは,他のデータセットは2010年に中国Yangjiangで第8のWMOラジオゾンデ比較である。相互比較解析はランダム誤差の間接計算法は完全に第2レベル探査データに適用でき,特に対流圏における成層圏と相対湿度における風,温度のランダム誤差の推定のためのできないことを示す。第2レベル探査データは気球上昇のスイングによるより詳細を検出でき,生データは上記の影響を低減するために平滑化されるべきである。比較して元のデータの平滑化度を一貫しているならば,ランダム誤差の間接計算法を適切に使用することができる。偏差が小さく,逆に,それには問題があると考え,それを元のデータの平滑化に違いが存在するならば,大きなバイアスを生成する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】