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J-GLOBAL ID：201602262496105153   整理番号：16A1241527

電気検層検層データに基づく砂質貯留層の有効性分類評価手法【JST・京大機械翻訳】

An Evaluation Method for Glutenite Reservoir Effectiveness Classification Based on Electrical Imaging Logging Data

著者 (5件)： Liu Wei (Well Logging Company, Sinopec Shengli Oilfield Service Corporation) ,  Zhang Jinyan (Well Logging Company, Sinopec Shengli Oilfield Service Corporation) ,  Zhang Wenjiao (Well Logging Company, Sinopec Shengli Oilfield Service Corporation) ,  Liu Haihe (Well Logging Company, Sinopec Shengli Oilfield Service Corporation) ,  Lyu Zengwei (Well Logging Company, Sinopec Shengli Oilfield Service Corporation)
資料名： Shiyou Zuantan Jishu  (Shiyou Zuantan Jishu)
巻： 44  号： 4  ページ： 114-119  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2725A  ISSN： 1001-0890  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高の岩石成分は多様性、粒度の変化が大きく、分別が悪く、不均一性が強いため、多孔性などの物理パラメータを用いて貯留層の生産性を評価する効果は比較的に悪く、異なるタイプの砂Li岩Chuの抵抗率画像は異なる特徴がある。本論文では,マイクロの有効性を評価するために,微小電気抵抗検層データを用いる方法を提案した。画像処理方法を用いて、微小電気抵抗画像検層のカラー画像をグレースケール画像に変換し、ARCHIE式に基づき、グレースケールと地層孔隙率の回帰関係を構築し、変換により非均質特徴スペクトルを構築し、研究区域の5坑井の油井データと結合した。本論文では,クラスI,タイプIIおよびタイプIIIの不均質特性スペクトルの典型的パターンを要約し,貯留層の均質性パラメータと貯留層の生産性の関係および貯留層の有効性分類基準を確立した。この基準は,研究地域の10の井の有効性評価に適用され,一致率は85.3%に達した。研究と応用によると、微小電気抵抗画像検層データを利用して、砂岩貯留層の有効性を評価する方法は、グルテナイトなどの非均質貯留層の生産性特徴の評価問題を解決することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 砂岩 ,  油井 ,  カラー画像 ,  粒度 ,  空隙率 ,  電気抵抗率 ,  不均一性 ,  *電気検層 ,  画像 ,  グレースケール ,  多孔性 ,  *検層 ,  坑井
準シソーラス用語： 有効性評価 ,  *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： glutenite ,  reservoir heterogeneity ,  micro-resistivity imaging ,  reservoir effectiveness ,  heterogeneous characteristic spectrum

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電気検層 ,  検層 ,  砂質 ,  貯留層 ,  有効性 ,  分類 ,  評価手法