文献

J-GLOBAL ID：201602262992577062   整理番号：16A0328165

クラウド環境におけるプログラム性能の適応シミュレーションの研究【Powered by NICT】

A Research of Program Performance Adapting Simulation in Cloud Environment

著者 (4件)： Zhou Yihua (Coll. of Computer Sci.,Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Xie Gaochun (Coll. of Computer Sci.,Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Duan Shufeng (School of Information Sci. and Technol.,Shijiazhuang Tiedao Univ., Shijiazhuang) ,  Zhang Changyou (Lab. of Parallel Software and Computational Sci.,Inst. of Software, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Taiyuan Ligong Daxue Xuebao  (Taiyuan Ligong Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 6  ページ： 727-734  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2209A  ISSN： 1007-9432  CODEN： TLDXF3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 並列プログラムの開発は不均質な計算プラットフォーム上では困難である。Julia動的言語における雲プログラミングは妥当なモデルである。Juliaプログラムの時間制約の場合,色付きPetriネットに基づくaperformance自己適応型シミュレーション法をこの論文で提案した。特定分野,画像物体認識の例のように,基礎となる計算資源の特性に適応するツールライブラリを構築し,Julia言語プリミティブのセットを抽出した。これらのプリミティブはJulia言語で実装される,そして,それらは時間制約走行制限に適応する動的ツールを選択する。画像物体認識の事例を考慮して,著者らは,色付きPetriネットモデルを構築し,自動最適化過程を観察するためのCPNツールにこのモデルをシミュレーションした。シミュレーション実験の結果は,CPNシミュレーションにおける生成ツールマッピング方式であるツールライブラリの性能較正に基づいて最適に近いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機プログラミング ,  画像 ,  最適化 ,  物体認識 ,  言語 ,  キャリブレーション ,  雲 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 計算資源 ,  自己適応 ,  色付きPetriネット ,  時間制約 ,  並列プログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド環境 ,  適応 ,  シミュレーション ,  研究