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J-GLOBAL ID:201602263014821845   整理番号:16A0336806

外部アーカイブを用いた直交交差カッコウ探索アルゴリズム【Powered by NICT】

Orthogonal Crossover Cuckoo Search Algorithm with External Archive
著者 (3件):
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巻: 52  号: 11  ページ: 2496-2507  発行年: 2015年 
JST資料番号: W0790A  ISSN: 1000-1239  CODEN: JYYFEY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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カッコウ探索アルゴリズムは,ある種のカッコウの絶対托卵行動に着想を得た新しい集団ベース最適化方法である。それは,ランダムウォークと偏った酔歩,それぞれ突然変異とクロスオーバオペレータをLevy飛行を用いた反復による新しい解を探索する。バイアスのあるランダムウォーク,ランダム探索スキーマをクロスオーバ演算子は,ある盲目性または非能率,カッコウ探索アルゴリズムの探索能力を弱体化をもたらすであろう。このように,本論文では,外部アーカイブ(OXCS)を用いた直交交差カッコウ探索アルゴリズムを提案した。偏った酔歩に包埋されることにより,直交交差演算子,効率的な探索スキーマである,を用いて,クロスオーバ演算子スキーマを強化することにあるカッコウ探索アルゴリズムの探索能力を研磨した。多様性を改善するために,提案アルゴリズムではまた,直交交差演算子のための親の1個体を供与する外部アーカイブ,一定期間内の個体群の歴史的情報を維持し,利用する。包括的な実験を行い,他のアルゴリズムと比較して,24のベンチマーク関数上で行った。結果は,提案した戦略は,カッコウ探索アルゴリズムの探索能力を改善し,連続関数最適化問題のための収束速度とアルゴリズムの解の品質を効果的に向上できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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計算機網 
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