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J-GLOBAL ID：201602263067849867   整理番号：16A1096515

臨床頭蓋内大電極で記録された高周波振動の計算モデリング【Powered by NICT】

Computational modeling of high frequency oscillations recorded with clinical intracranial macroelectrodes

著者 (6件)： Shamas M. (Lebanese university and the Laboratoire Traitement du Signal et de L’Image (LTSI), UMR Inserm, Universite ́ de Rennes 1, France) ,  Benquet P. (Laboratoire de Traitement du Signal et de L’image (LTSI), UMR Inserm, Universite ́ de Rennes 1, France) ,  Merlet I. (Laboratoire de Traitement du Signal et de L’image (LTSI), UMR Inserm, Universite ́ de Rennes 1, France) ,  Falou W. El (Lebanese university) ,  Khalil M. (Lebanese university) ,  Wendling F. (Laboratoire de Traitement du Signal et de L’image (LTSI), UMR Inserm, Universite ́ de Rennes 1, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EMBC  ページ： 1014-1017  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高周波振動(HFOs)はてんかん原性領域の潜在的バイオマーカーである。自動検出,分類と特徴抽出の観点から検討されている。HFOsの発生と臨床頭蓋内マクロ電極に可観測性条件を支配する機構は不明のままである。本論文では,てんかん患者における記録される非侵襲的としてHFOsの正確なシミュレーションのための新しい生理学的に適切な巨視的モデルを提案した。このモデルはてんかん様活性の起源での皮質パッチの時間的および空間的特性の両方を考慮している。ニューロン集団は,3D幾何学的表現と組み合わせた拡張てんかん源をシミュレートした。順問題を解くことにより,ニューロン集団信号の寄与は脳内電極接触上に投影した。得られた信号は,実際のHFOsと比較して定性的および定量的であり,一方で同期と空間的広がりのような巨視的モデルパラメータ,および波と高速リップル(200-600 Hz)成分のようなHFO特徴を,他方である関係。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューロン ,  特徴抽出 ,  三次元 ,  可観測性 ,  生理学 ,  バイオマーカー ,  *てんかん ,  患者
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  順問題 ,  非侵襲 ,  自動検出 ,  てんかん焦点 ,  *高周波振動 ,  *頭蓋 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 臨床 ,  頭蓋 ,  高周波振動 ,  計算モデリング