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J-GLOBAL ID：201602263262767844   整理番号：16A0544460

識別分類器を用いた英語学習者発音の自動評価

AUTOMATIC ASSESSMENT OF ENGLISH LEARNER PRONUNCIATION USING DISCRIMINATIVE CLASSIFIERS

著者 (3件)： NICOLAO Mauro (Univ. Sheffield, GBR) ,  BEESTON Amy V. (Univ. Sheffield, GBR) ,  HAIN Thomas (Univ. Sheffield, GBR)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.8  ページ： 5351-5355  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動評価ツールが教育方法論に浸透すると共に,英語学習者会話の信頼性自動評価が関心を集めている。対話型言語学習ツールは多様な方式を合体させるが,発音品質の評価は困難なタスクである。DNN(ディープニューラルネットワーク)特性と音韻-特定識別分類器に基づく,英語学習者会話の発音品質を評価する革新的方式を紹介した。専門アノテータでも合意しないことが多い,困難な単音-レベル決定タスクにおいて,提案方式は高い決定信頼性を有する良好な精度値を達成した。DNN・アノテーション品質の改良は,FAR(誤警報率)とMISS(誤発音率)の低性能に対処する。

シソーラス用語： *発音 ,  *CAL【学習】 ,  *ニューラルネットワーク ,  *Gauss模型 ,  分類 ,  *英語 ,  システム評価 ,  音韻 ,  会話 ,  アノテーション ,  信頼性 ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： 計算機支援学習 ,  ディープニューラルネットワーク ,  GMM ,  バイナリ分類 ,  HMM【モデル】

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 識別 ,  分類器 ,  英語学習 ,  発音 ,  自動評価