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J-GLOBAL ID：201602263845431923   整理番号：16A0840465

需要応答によるPVベースマイクログリッドの電池貯蔵のための多目的最適サイジング

Multi-Objective Optimal Sizing for Battery Storage of PV-Based Microgrid with Demand Response

著者 (4件)： ZHOU Nan (North China Electric Power Univ., Beijing, CHN) ,  LIU Nian (North China Electric Power Univ., Beijing, CHN) ,  ZHANG Jianhua (North China Electric Power Univ., Beijing, CHN) ,  LEI Jinyong (China Southern Power Grid Co., Ltd., Guangdong Province, CHN)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： WEB ONLY  発行年： 2016年08月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド(MG)の安定動作に及ぼす不確実な太陽光発電電力(PV)の影響を解決するために,需要応答(DR)と電池エネルギー貯蔵システム(BESS)を,PVベースマイクログリッド(PV-MG)の動作最適スケジューリングに同時に導入する必要がある。従って,BESS最適サイジングへの影響を考察することは,PV-MGの商業投資決定にとって大きな意義がある。本論は,ピーク谷使用時間(TOU)価格の下で,価格弾力性行列に基づいて交差時間DRモデルを立てた。さらに,PV-MGスケジューリング最適化へのDRとBESSの導入を通して,MG投資と利益モデルを提案した。需要と供給,電力価格弾力性,貯蔵システムのエネルギー損失の調整などの制約条件を考慮し,改良非優越ソート遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)を利用して,最大PV消費率と年間純利益を目標としてBESSの多目的最適割り当てモデルを解いた。最適化方法は広東のPV-MGに適用した。負荷分散に対する需要応答とBESSの規制と制御効果を通して,不確実性PV電力を抑制してPVシステム消費レベルを改良することができる。これは,この状況下でBESSの最適サイジングにとって大きな指導的意義をもつ。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 電力管理 ,  太陽光発電 ,  *マイクログリッド ,  電池 ,  *電力貯蔵 ,  最適化 ,  サイジング ,  不確実性 ,  安定性 ,  システム ,  スケジューリング ,  投資 ,  価格 ,  柔軟性 ,  利益 ,  エネルギー損失 ,  遺伝的アルゴリズム ,  消費率 ,  分配 ,  中国南部 ,  負荷分散 ,  ソーティング
準シソーラス用語： 需要応答 ,  多目的最適化 ,  電池エネルギー貯蔵システム ,  最適スケジューリング ,  価格弾力性 ,  電力価格 ,  改良型遺伝的アルゴリズム ,  割当 ,  広東省 ,  非優越ソーティング

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 需要応答 ,  PV ,  マイクログリッド ,  電池 ,  貯蔵 ,  サイジング