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J-GLOBAL ID：201602264303123905   整理番号：16A0774573

電力消費パターンのイベント駆動型計測からの知識抽出【Powered by NICT】

Knowledge extraction from event-driven metering of electrical consumption patterns

著者 (4件)： Simonov Mikhail (ISMB - Istituto Superiore Mario Boella, Via P.C. Boggio 61, Torino, Italy) ,  Chicco Gianfranco (Politecnico di Torino, Energy Department, Corso Duca degli Abruzzi 24, Italy) ,  Ferro Simone (Politecnico di Torino, Energy Department, Corso Duca degli Abruzzi 24, Italy) ,  Zanetto Gianluca (TeamWare S.r.l., via Pindaro 19, Milano, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PSCC  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新型エネルギーメータの出力パターンを測定することから,二事象間の時間間隔で使用される実際のエネルギーに関する情報を送るに事象の同定に基づくを採用することの概念的および実際的意義を論じた。イベント駆動型計量(EDM)アプローチは,時間中プロシューマーのエネルギー利用に関する抽出できる知識の効果的な表現を設定するための有用なデータ収集を可能にした。規則的な時間間隔で古典的な時間駆動計量に関してパワーパターンを再構成するEDM有効性間の特異的比較は放電加工法の顕著な利点を示すために紹介した。イベント発生前に生じる最速時間ステップで,対応する時間間隔の残りの部分のための電力パターンの平均化に示し,平均出力の直接再生に基づいている強化された平均電力パターン再構成機構。事例研究応用は,住宅ユーザの高可変電力パターンを用いて説明した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ収集 ,  *電力 ,  再構成 ,  事例研究 ,  放電加工 ,  *電力消費 ,  利用者 ,  時間ステップ ,  時間間隔 ,  *イベント駆動
準シソーラス用語： エネルギー利用 ,  *知識抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力消費 ,  イベント駆動 ,  計測 ,  知識抽出