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J-GLOBAL ID：201602264745651414   整理番号：16A0322475

微細カメラ被覆率の計算法【Powered by NICT】

Fine camera coverage calculation method

著者 (4件)： Wang Ziran (Nanjing Normal Univ. Taizhou Coll., Taizhou) ,  Zhang Yanan (School of Geography Sci., Nanjing Normal Univ.,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical ...) ,  Liu Xuejun (School of Geography Sci., Nanjing Normal Univ.,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical ...) ,  Wang Meizhen (School of Geography Sci., Nanjing Normal Univ.,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical ...)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 5  ページ： 54-60  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カメラ被覆はカメラネットワーク初期配置,最適配置などの重要な基礎である。その精度と効率は被覆率解析の結果,大面積カメラ被覆率解析の応用に非常に重要なに決定的な影響があるが,多くの方法は,それらを考慮していない。カメラ被覆率を効率的に推定するための新しい方法を提案した。最初に,地理空間グリッドに分散させた。第二に,各格子の4隅の状態を計算した。コーナーは,カメラで覆われていたならば,状況は1あるいは0を用いて表示した。格子の状態は0か1であるとする符号により示すことができた。その結果グリッドの状態を表現する16状態である。最後に,グリッドのコードは(0000)または(1111)しなかったとすれば,サブグリッドを十分小さいものまで格子は4等尺サブグリッドに分割し,それらのコードは(0000)あるいは(1111)であった。全てのグリッドのレベルと像によれば,全カメラ被覆率を推定した。実験結果は,提案手法がより精密なカメラを得ることができる両方の効率と精度を得ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *被覆 ,  地理学 ,  *カメラ ,  *被覆率
準シソーラス用語： 大面積 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 微細 ,  被覆率 ,  計算法