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J-GLOBAL ID:201602264780818399   整理番号:16A0317867

ウルムチにおける大気汚染物質濃度の変動特性【Powered by NICT】

Variation characteristics of air pollutant concentrations in Urumqi
著者 (7件):
資料名:
巻: 34  号: 11  ページ: 2118-2126  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2490A  ISSN: 0254-6108  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本稿では,大気汚染濃度の日変化および季節変化は2014年3月1日2014年2月28日にウルムチの大気汚染濃度の日平均データに基づいて分析した。また,対応する気象データに基づいて,ガス状汚染物質に基づくPM_(2.5)濃度予測モデルを構築した。さらに,大気汚染物質濃度の変動に影響する主な因子を議論した。得られた結果は次の通りであった:(1)PM_(2.5),PM_(10),SO_2,NO_2とO_3の年間平均濃度は67.9と159.3,24.9,56.1と31.5μg/m~(-3)であった,1.4mgm-~でのCO濃度をもつ(-3)。それぞれの汚染物質濃度の(2)周波数分布は観測期間中に変化する。SO_2濃度は全ての標準速度以下に低下し,エネルギー構造”石炭のガス”への調整はSO_2濃度減少に果たした重要な役割を示した。NO_2は自動車所有の増加に帰することができる,15.3%を超えていた。このように,NO_2の自動車排出量は石炭火力発電所を超えていた。PM_(2.5)とPM_(10),SO_2,CO,NO_2,O_3の間(3)で強い相関が見られたが,PM_(2.5)とSO_2,CO,NO_2間のより有意な相関があった。これは自動車排気ガスと化石燃料の燃焼はウルムチ市におけるPM_(2.5)の重要な源であることを示した。加えて,ガス状汚染物質に基づくPM_(2.5)濃度予測モデルを構築したが,これはC(PM_(2.5))=0.21376C(PM_(10))+0.42422C(SO_2)+41.66384C(CO)-0.24325CNO_2+0.12466C(O_3)-24.15316である。(4)PM_(2.5),SO_2とCOは,温度と水蒸気圧に負に相関したが,O_3の事例で生じた正の相関。相対湿度とO_3の濃度の相関係数は-0.62であった。風速は大気汚染にほとんど影響しなかったが,太陽放射は大気汚染に影響を与えることを発見した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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大気質調査測定一般  ,  大気汚染一般  ,  粒状物調査測定 
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