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J-GLOBAL ID:201602264868536008   整理番号:16A0620897

罰則つきスプラインによる平滑化ROC曲線

SMOOTHING RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC CURVES WITH PENALIZED SPLINES
著者 (4件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 29-46  発行年: 2016年06月17日 
JST資料番号: L1432A  ISSN: 0914-8930  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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受信者動作特性(Receiver Operating Characteristic:ROC)曲線は,診断検査の確度を特徴づける有用な道具である,近年,検査の確度に影響を及ぼす因子(共変量)を説明する観点から,ROC回帰モデルと呼ばれる諸種の接近法が提示されている。Rodriguez-Alvarez et al.(2011b)は,ROC曲線に対して一般化加法モデルの枠組みで因子の影響を定式化したROC回帰モデルの推測過程を提案した。彼らは平滑化関数の推定に交差妥当性確認法に基づく局所線形核平滑化法を利用した方法を提案しているが,ここでは制限つき最尤法に基づく罰則つきスプラインの適用による方法を提案する。本稿では,この推測方式について紹介するとともに,シミュレーションを実施し,とくに小標本で,提案法が既存の方法よりも良好な推測結果を与えることを示す。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  信頼性 
引用文献 (31件):
  • Alonzo, T. A. & Pepe, M. S. (2002). Distribution-free ROC analysis using binary regression techniques. Biostatistics, 3(3), 421-432.
  • Begg, C. B. (1987). Biases in tha assessment of diagnostic tests. Statistics in Medicine, 6, 411-423.
  • Brumback, B. A., Ruppert, D. & Wand, M. P. (1999). Comment on ”Variable selection and function estimation in additive nonparametric regression using a databased prior” by Shively, T. S., Kohn, R. & Wood, S. Journal of the American Statistical Association., 94, 794-797.
  • Cai, T. & Pepe, M. S. (2002). Semiparametric receiver operating characteristic analysis to evaluate biomarkers for disease. Journal of the American Statistical Association, 97, 460,1099-1107.
  • Cai, T. (2004). Semi-parametric ROC regression analysis with placement values. Biostatsitics, 5(1), 45-60.
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